Логотип SpectrumData

Как это работает

Spectrum Scoring – скоринг страхового риска в ОСАГО, который определяет вероятность наступления страхового события и прогнозируемую сумму страховой выплаты. Он позволяет управлять убыточностью, формировать портфель с максимальной маржой и принимать обоснованные решения о передаче заявки в Перестраховочный пул.

Скоринг строится на предиктивных ML-моделях, обученных на выборке в 11 000 000 полисов ОСАГО, что обеспечивает его высокую точность.

Модели оценки уровня страхового риска

Машинка на планшете с записями

Скоринг вероятности наступления страхового события по вине страхователя

Вероятность попадания в ДТП, являющееся страховым событием, рассчитывается на базе модели машинного обучения по конкретному водителю на конкретном автомобиле. Оценка строится на основе исторических данных об аварийности по более чем 50 факторам

Стрелочный измеритель показывает на зелёную зону

Скоринг предполагаемого размера страховой выплаты

Расчет прогнозной страховой выплаты строится на модели машинного обучения, основанной на более 30 факторах по автомобилям, собственникам и водителям, а также данных о реальных страховых выплатах

Зелёная машинка врезалась в синюю и разбила капот

Скоринг частоты наступления страхового события без вины страхователя (частоты ПВУ)

Попадание в ДТП, являющееся страховым событием, без вины страхователя рассчитывается на основе ML-модели, построенной по более, чем 15 факторам по автомобилям, собственникам, страхователям, водителям и страховым компаниям

Человек сидит на караю большого ноутбука и работает на маленьком ноутбуке, сзади него на клавиатуре стоит зелёная машинка

Скоринг дельты ПВУ

Дельта ПВУ рассчитывается на основе ML-модели, построенной на выборке по более, чем 15 факторам по автомобилям, собственникам и водителям

Эффективность моделей

Определение портфеля с максимальной маржой для страховой компании из ТОП-10 в РФ на выборке из 146 000 полисов ОСАГО с завершенным периодом действия

1

Расчет показателей по каждому полису

Сумма страхового риска, маржа, коэффициент убыточности

Далее полисы были отсортированы по возрастанию коэффициента убыточности

2

Определение точки максимальной маржи портфеля

Максимальная маржа портфеля - точка, которая имеет такое значение КУ, которое позволяет получить максимум маржи (при прочих равных условиях – без изменения стоимости полисов и других факторов)

График количества полисов к максимальной марже

Далее полисы с КУ выше порогового значения были отсечены

3

Формирование портфеля с максимальной маржой

Показатель Портфель факт Портфель с макс. маржой
Количество полисов 146 658 96 137
Сумма страхового риска, млн ₽ (расчет) 270,1 122,1
Выплаты, млн ₽ 250,5 131
Собранные премии, млн ₽ 358,4 248,5
Расходы на обслуживание, млн ₽ (расчет) 107,5 74,5
Маржа, млн ₽ 0,44 42,89
Коэффициент убыточности 0,75 0,49

Сравнение показателей фактического портфеля и портфеля с максимальной маржой

Окошко чата, на заднем фоне большой палец в виде лайка

Результат

Чтобы получить максимальную маржу на переданном портфеле, нужно отсечь 34% полисов с КУ выше порогового. Коэффициент убыточности по выборке снизился на 26 п.п.

При использовании Spectrum Scoring страховая компания дополнительно могла бы заработать на тестовой выборке портфеля 42,45 млн ₽ при прочих равных условиях, в том числе, без изменения стоимости полиса.

Результаты внедрения

Полис ОСАГО
Минимизация количества убыточных полисов в портфеле
Мишень, поражённая стрелой в центр
Повышение эффективности управления портфелем ОСАГО
Рубли и оборачивающаяся стрелка вокруг них
Формирование портфеля с максимальной маржой
График прибыли вверх (STONKS)
Прирост финансового результата

Бесплатное тестирование

Мы предлагаем бесплатно протестировать Spectrum Scoring, чтобы вы могли убедиться в его эффективности на ваших данных

Неоновая обводка цифры 1

Необходимые данныe:

минимальные сведения из заявок на страхование

Неоновая обводка цифры 2

Формат тестирования:

на ретро-данных или в режиме онлайн

Неоновая обводка цифры 3

Формат передачи данных:

выгрузка или по API

Как начать работать

01
Подготовка заказчиком выборки для тестирования
02
Ретро-тест
03
Анализ результатов заказчиком
04
Заключение договора, интеграция
05
Запуск в коммерческую эксплуатацию

Среднее время запуска в эксплуатацию скоринга страхового риска - 1 месяц, вы сможете получить все преимущества решения в максимально короткие сроки

Стоимость

Плата взимается за факт скоринга и зависит
от количества объема запросов за месяц. Оставляйте заявку на бесплатное тестирование и оцените эффективность наших моделей на своих данных

Калькулятор

10+

страховых компаний уже протестировали наш скоринг и подтвердили его эффективность

Получить
консультацию по решениям

+7 (499) 110 49 83

Или оставьте заявку

Два синих и одно зелёное письмо летят к адресату

Спасибо! Ваша заявка отправлена

Наши специалисты свяжутся с Вами в ближайшее время

Перечёркнутое слово 'Ошибка'

Не удалось отправить заявку

Пожалуйста, попробуйте еще раз или свяжитесь с нами по телефону