SpectrumData реализует проектные решения по автоматизации и настройке бизнес-процессов для компаний из различных отраслей
Основные направления работы:
- Настройка систем принятия решений, правил бизнес-логики
- Построение процессов разработки и эксплуатации ML-моделей
- Настройка ERP и CRM-систем, включая решения на базе 1С
- Автоматизация получения данных из различных источников для клиентских интерфейсов и внутренних систем в режиме единого окна
- Настройка безопасного обмена данными
- Внедрение ETL-процессов, настройка BI-систем и систем мониторинга различных событий
- Обеспечение соответствия требованиям конфиденциальности и безопасности (информационной, в области персональных данных)
- Настройка рабочих процессов и управления каналами продаж, внедрение цифровизации и аналитики
Наши ресурсы и инфраструктура:
-
Собственный штат более 100 высококвалифицированных разработчиков
-
Более 20 специалистов технической поддержки
-
Команда более 50 маркетологов, продакт-менеджеров и дизайнеров
-
Развитая техническая инфраструктура и современный технологический стек
Основные результаты:
-
Ускорение процессов и повышение точности принятия решений
-
Повышение эффективности продаж и рост конверсий
-
Снижение финансовых и репутационных рисков
- Увеличение прозрачности и управляемости процессов, усиление комплаенса
На текущий момент в стадии реализации находится проект с АО “Боровицкое страховое общество” по направлениям:
-
Проектирование, разработка и развертывание IT-инфраструктуры
-
Автоматизация системы принятия решений
-
Автоматизация урегулирования убытков по ОСАГО
Преимущества SpectrumData:
-
Более 10 лет экспертизы в Data Science и машинном обучении
-
Успешный опыт построения промышленных IT-платформ
- Соответствие всем требованиям в области информационной безопасности, защиты персональных данных и конфиденциальной информации
Стоимость внедрения:
Стоимость проекта рассчитывается индивидуально в соответствии с требованиями заказчика и зависит от объема и типов работ
SpectrumData – ваш опытный партнер в области управления рисками на основе больших данных и автоматизации бизнес-процессов