Карьера: вакансии

Отдел разработки ML and Data Engineering, Python старается извлечь пользу для людей и компаний из различных наборов данных, используя как простые алгоритмы их обработки, так и сложные, в том числе ML-модели.

Команда развивает несколько направлений: комплексный источник данных для проведения аналитики объявлений о продаже автомобилей или недвижимости и B2B-сервис скоринга дефолтности человека.

• совместно с DS разрабатывать и реализовывать архитектуру и пайпланы скоринга в real-time режиме;
• повышать качество и стабильность существующих (не-legacy) систем;
• создавать новые решения по обработке и анализу данных.

• FastAPI, aiohttp, polars, Spark, Jupyter, ElasticSearch, PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, K8S, GitLab CI.

• хорошо владеете актуальной версией Python;
• имеете привычку вникать в суть проблемы из задачи;
• способны эффективно научиться тому, чего делать пока не умеете;
• уже имеете опыт работы со Spark и Polars;
• сможете повысить экспертизу команды в работе с данными.

Наши ключевые клиенты используют различные технические решения и шлюзы для получения доступа к нашим данным. В помощь интеграционным командам мы создали свою линейку современных решений, предназначенных для упрощения аналитики данных и ускорения процессов интеграции данных в клиентские информационные системы.

Задачи, которые предстоит решать:

• Проведение встреч с Клиентами (ИТ-департаменты) с целью презентации возможностей интеграционных решений;
• Консультационная поддержка менеджеров по продажам, КАМов и специлистов Клиента по функциональным возможностям решения;
• Участие в развитии интеграционных решений (выявление и формализация требований на доработку, постановка задачи в разработку, контроль выполнения задач);
• Анализ решений конкурентов и помощь маркетингу в подготовке грамотных материалов;
• Выступление на профильных конференциях/мероприятиях для продвижения наших решений.

Наши ожидания от кандидата:

• Высшее техническое образование;
• Уверенное знание ключевых принципов построения интеграционных решений;
• Знание SQL;
• Успешный опыт в компаниях-интеграторах, а так же деловые знакомства с руководителями ИТ-подразделений крупных финансовых и производственных компаний – приятный бонус.

Со своей стороны предлагаем:

• Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
• Комфортный офис рядом со станцией метро Курская (офисный формат работы)

• Возможность развития в команде профессионалов по работе с данными. Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
• Гибкий рабочий день
  и понятные рабочие процессы;
• ДМС после испытательного срока;
• Корпоративная tech-библиотека;
• Оплата профессионального обучения
  и посещение конференций;
• Бесплатное обучение английскому в офисе;
• Корпоративы, вылазки на природу
  и активный отдых.

Преимущества компании:

• Мы занимаем лидирующие позиции на рынке и количество сотрудников постоянно растет, мы уже объединяем более 200 профессионалов;
• Презентуем наши продукты на крупных отраслевых конференциях и организовываем собственные клиентские мероприятия;
• Работаем с данными с 2010 года;
• Аккредитованы как IT-компания в Минцифре РФ;
• Мы создаем востребованные IT-решения для бизнеса, наша сфера деятельности является перспективной, динамично растущей и стабильной относительно влияния внешних факторов.

Что мы ждем от будущего сотрудника:

Задачи, которые предстоит решать:

Как будет построена твоя работа:

• Ты будешь работать в команде опытных системных инженеров, практикующих современные методики создания и эксплуатации ИТ-инфраструктуры;
• У тебя будет гибкое начало рабочего дня, офис в центре города;
• Мы обеспечим современное "железо" и необходимые сервисы для твоей комфортной и эффективной работы;
• Ежегодный пересмотр заработной платы по мере твоего развития в компании;
• Официальное трудоустройство, белая заработная плата, полный рабочий день.

• Возможность развития в команде профессионалов по работе с данными. Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
• Гибкий рабочий день
  и понятные рабочие процессы;
• ДМС после испытательного срока;
• Корпоративная tech-библиотека;
• Оплата профессионального обучения
  и посещение конференций;
• Бесплатное обучение английскому в офисе;
• Корпоративы, вылазки на природу
  и активный отдых.

Мы работаем со зрелыми сервисами и при этом сохраняют динамику стартапа, мы активно взаимодействуем со внешней средой (агрегируем и обогащаем данные из различных источников), и нам приходится постоянно держать руку на пульсе всех изменений! Поэтому наши продукты “живые”, постоянно находятся в стадии развития и совершенствования, скучать не приходится :)

Задачи, которые предстоит решать:

• Выгрузка данных из БД и внутренней системы;
• Приведение выгружаемых данных к стандартному формату;
• Анализ требований к обогащению выгружаемых данных, приходящий от бизнес-подразделения;
• Внесение изменений в выгружаемые данные, обогащение выгрузок.

Наши ожидания от кандидата:

• Отличный уровень владения Excel, знание EmEditor, PowerQuery;
• Умение работать с Git, опыт работы с трекинговыми системами;
• Опыт анализа, очистки больших данных будет преимуществом;
• Умение писать SQL-запросы будет преимуществом.

Как будет построена твоя работа:

• Официальное трудоустройство;
• Гибкое начало рабочего дня, офис в центре города;
• Современное "железо" и любые необходимые сервисы;

• Возможность развития в команде профессионалов по работе с данными. Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
• Гибкий рабочий день
  и понятные рабочие процессы;
• ДМС после испытательного срока;
• Корпоративная tech-библиотека;
• Оплата профессионального обучения
  и посещение конференций;
• Бесплатное обучение английскому в офисе;
• Корпоративы, вылазки на природу
  и активный отдых.

Преимущества компании:

• Мы занимаем лидирующие позиции на рынке и количество сотрудников постоянно растет, мы уже объединяем более 200 профессионалов;
• Презентуем наши продукты на крупных отраслевых конференциях и организовываем собственные клиентские мероприятия;
• Работаем с данными с 2010 года;
• Аккредитованы как IT-компания в Минцифре РФ;
• Мы создаем востребованные IT-решения для бизнеса, наша сфера деятельности является перспективной, динамично растущей и стабильной относительно влияния внешних факторов.

Мы находимся в поисках менеджера по работе с нашими партнерами - автодилерами - для развития сервиса Автокод.Объявления (классифайд по продаже авто с пробегом).

Задачи, которые предстоит решать:

• Сбор фидов автодилеров для размещения на классифайде Автокод. Объявления;
• Поддержка акутальности фидов дилеров с которыми уже ведется работа;
• Продажа данных и сервисов автодилерам;
• Продажа дополнительных возможностей размещения на Автокод Объявлениях (размещение стока новых автомобилей, приоритетное размещение, размещение стока коммерческих автомобилей, расширенная карточка дилера и т.д.);
• Заключение договоров, поддержание акутальности и продление;
• Сбор обратной связи и поиска перспективных направлений развития продуктов для автодилеров;
• Ведение рассылки о новых возможностях Автокод Обявлений для автодилеров.

Наши ожидания от кандидата:

• Высшее или среднее специальное образование (желательно технические и экономические специальности, менеджмент);
• Обязательно - опыт активных продаж (В2В), в идеале услуг.
• Отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры, публичные выступления, презентации.

• Возможность развития в команде профессионалов по работе с данными. Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
• Гибкий рабочий день
  и понятные рабочие процессы;
• ДМС после испытательного срока;
• Корпоративная tech-библиотека;
• Оплата профессионального обучения
  и посещение конференций;
• Бесплатное обучение английскому в офисе;
• Корпоративы, вылазки на природу
  и активный отдых.

Мы ищем сотрудника, который будет заниматься активным привлечением и продажами сервисов на основе данных по направлению Банки и МФО.

Направление подразумевают работу с топ-менеджерами компаний на высшем уровне, привлечение клиентов на крупнейших отраслевых конференциях. Если ты считаешь себя крутым экспертом в сфере продаж, и текущая компания уже не может удовлетворить твои амбиции, то мы ждем тебя!

Что нужно делать:

Мы будем рады видеть Вас в нашей команде, если Вы:

• Имеете успешный опыт продаж корпоративным (В2В) клиентам от 2-х лет и понимаете технологию продаж, а также опыт работы с бюджетами от 100 млн/год;
• Понимаете специфику банковских продуктов и организационной системы, имеете успешный опыт продаж Банкам (будет преимуществом);
• Ориентируетесь в сфере продаж информационных данных, IT решений (будет преимуществом);
• Обладаете хорошими коммуникативными навыками, грамотной устной и письменной речью;
• Умеете управлять личным и рабочим временем, а также расставлять приоритеты в работе;
• Амбициозны, нацелены на результат, проактивны и ответственны;
• Готовы работать в команде.

Мы предлагаем:

• Оформление по ТК с первого рабочего дня, белую заработную плату;
• Оклад + квартальный и годовой бонус;
• Офис в центре Москвы, в шаговой доступности от метро;
• Возможность развития в команде профессионалов по работе с данными. Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
• Гибкий рабочий день
  и понятные рабочие процессы;
• ДМС после испытательного срока;
• Корпоративная tech-библиотека;
• Оплата профессионального обучения
  и посещение конференций;
• Корпоративы, вылазки на природу
  и активный отдых.

Наши ребята из команды разработки находятся в уникальной ситуации, они работают со зрелыми сервисами, и при этом сохраняют динамику стартапа, мы активно взаимодействуем со внешней средой (агрегируем и обогащаем данные из различных источников), и нам приходится постоянно держать руку на пульсе всех изменений! Поэтому наши продукты “живые”, постоянно находятся в стадии развития и совершенствования, разработке скучать не приходится :)

Если ты интересуешься как Kotlin, так и в целом программированием, подписывайся на наш YouTube канал "Spectrumdata dev" (ссылка: https://www.youtube.com/channel/UCcZykVFJA8AAlHMGPOWGU0g).

Что мы любим и используем:

• Kotlin;
• Ktor, KodeIn;
• Cassandra, PostgreSQL;
• Elasticsearch;
• Redis, RabbitMQ, Kafka;
• микросервисную архитектуру;
• положительно относимся к освоению других новых технологий;

Мы будем рады видеть тебя в нашей команде, если ты:

• Владеешь любым из данных языков программирования - Java, Kotlin, C#, Python - и тебе интересно перейти на Kotlin;
• Имеешь опыт коммерческой разработки не менее 2 лет;
• Понимаешь концепцию ООП и REST;
• Знаешь и используешь Git, Maven или Gradle;
• Знаком с инструментами тестирования ПО (junit, mocks);
• Знаешь SQL, умеешь писать запросы, реализовывать простые схемы хранения.

Как будет построена твоя работа:

• Официальное трудоустройство, белая заработная плата;
• ОФИСНЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ (офис в центре города);
• Регулярный пересмотр заработной платы по мере твоего развития в компании;
• Современное "железо" и любые необходимые сервисы;
• Ты будешь работать по Scrum в слаженной команде, которая состоит из 20+ разработчиков Kotlin с тимлидами и системным архитектором;
• У тебя будет возможность развивать один из наших продуктов или заниматься подключением источников данных ко всему нашему комплексу;
• Тебя ждут TDD, code review и внутренние митапы :)

• Возможность развития в команде профессионалов по работе с данными. Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
• Гибкий рабочий день
  и понятные рабочие процессы;
• ДМС после испытательного срока;
• Корпоративная tech-библиотека;
• Оплата профессионального обучения
  и посещение конференций;
• Бесплатное обучение английскому в офисе;
• Корпоративы, вылазки на природу
  и активный отдых.

Преимущества компании:

Задачи, которые предстоит решать:

• Управление процессом сбора требований клиентов к продуктам для банковской отрасли;
• Управление процессом формирования и приоритизации бэклога целей по продуктам;
• Управление процессом выката инкрементов продуктов, сбор обратной связи у клиентов по результатам выката;
• Формирование БДР и БДДС по продуктам для банков;
• Управление процессом маркетинга и прайсинга банковских продуктов;
• Проведение конкурентного анализа по продуктам для банковского сегмента.

Наши ожидания от кандидата:

• Опыт работы от 3 лет в портфельном управлении кредитными рисками;
• Знание ключевых риск-метрик, умение их рассчитывать, интерпретировать и объяснять;
• Знание экономики кредитных продуктов (как риски влияют на финансовый результат);
• Знание процессов кредитования (источники данных для оценки рисков, этапы процесса принятия решений, результаты рассмотрения заявки);
• Понимание процесса разработки и функционирования скоринговых моделей прогнозирования риск-метрик;
• Опыт подготовки презентационных материалов;
• Знание принципов расчета unit-экономики.

• Возможность развития в команде профессионалов по работе с данными. Вертикальный и горизонтальный карьерный рост;
• Гибкий рабочий день
  и понятные рабочие процессы;
• ДМС после испытательного срока;
• Корпоративная tech-библиотека;
• Оплата профессионального обучения
  и посещение конференций;
• Корпоративы, вылазки на природу
  и активный отдых.